Нейросети не являются чем то принципиально новым. Забавно, что периодически они всплывают, как какая-то инновация, которая перевернет мир. Особенно на фин. рынках, возможность прогнозирования курсов валют с помощью нейронных сетей, некоторых просто с ума сводит
(мания денег, мозг людям "клинит").
В реальности, нейрокомпьютеры применяются давно и повсеместно. Встречал промышленный аппарат, который по снимкам с видеокамер, с разных ракурсов, определяет является доска годной или имеются физ. повреждения, или прелости, или гниль. Работа, которой раньше занималось несколько человек, просто на глаз отбраковывали доски, легла на компьютер.
Цитата:
В литературе встречается значительное число признаков, которыми должна обладать задача, чтобы применение НС было оправдано и НС могла бы ее решить:
отсутствует алгоритм или не известны принципы решения задач, но накоплено достаточное число примеров;
проблема характеризуется большими объемами входной информации;
данные неполны или избыточны, зашумлены, частично противоречивы.
Таким образом, НС хорошо подходят для распознавания образов и решения задач классификации, оптимизации и прогнозирования. Ниже приведен перечень возможных промышленных применений нейронных сетей, на базе которых либо уже созданы коммерческие продукты, либо реализованы демонстрационные прототипы.
Банки и страховые компании:
автоматическое считывание чеков и финансовых документов;
проверка достоверности подписей;
оценка риска для займов;
прогнозирование изменений экономических показателей.
Административное обслуживание:
автоматическое считывание документов;
автоматическое распознавание штриховых кодов.
Нефтяная и химическая промышленность:
анализ геологической информации;
идентификация неисправностей оборудования;
разведка залежей минералов по данным аэрофотосъемок;
анализ составов примесей;
управление процессами.
Военная промышленность и аэронавтика:
обработка звуковых сигналов (разделение, идентификация, локализация);
обработка радарных сигналов (распознавание целей, идентификация и локализация источников);
обработка инфракрасных сигналов (локализация);
обобщение информации;
автоматическое пилотирование.
Промышленное производство:
управление манипуляторами;
управление качеством;
управление процессами;
обнаружение неисправностей;
адаптивная робототехника;
управление голосом.
Служба безопасности:
распознавание лиц, голосов, отпечатков пальцев.
Биомедицинская промышленность:
анализ рентгенограмм;
обнаружение отклонений в ЭКГ.
Телевидение и связь:
адаптивное управление сетью связи;
сжатие и восстановление изображения.
Представленный перечень далеко не полон. Можно найти еще области, где оправданно применение НС.
|
http://dfe.petrsu.ru/koi/posob/optproc/neucom.html
